Itsenäinen Macintosh ohjelma laskea omega ja omega hierarkkinen, toimenpiteitä mittaustarkkuutta tai luotettavuutta, käyttäen standardoituja lastaukset bifactor vahvistava tekijä analyysi. Tämä ohjelmisto perustuu opetusohjelma toimittamien Brunner, Nagy, ja Wilhelm (2012).
Kuten Chen, Hayes, Carver, Laurenceau, ja Zhang (2012), "moniulotteisen konstruktioita, alfa kerroin complexly määritetään, ja McDonald'sin omega hierarkkinen (1999) antaa paremman arvion komposiitti pisteet ja siten tulisi käyttää" (s. 228). Bifactor (sisäkkäisiä, suora hierarkkinen) mallit ovat hyviä esimerkkejä, joissa varianssi kunkin havaittu toimenpide on monimutkaisesti määrätietoisesti ja "omega hierarkkinen on sopiva malli perustuva luotettavuus indeksi kun tuote vastauksen tiedot ovat yhtäpitäviä bifactor rakenne" (Reise, 2012, s . 689). Edellytyksenä käyttäen Omega on hyvä istuvuus, täysin ortogonaalisia bifactor malli. Omega määrittelee luotettavuuden kannalta varianssi osuus kaikkien (eli yleinen ja ryhmä rakenteet) että taustalla asteikon pisteet taas omega hierarkkinen määrittelee luotettavuuden kannalta varianssi osuus tietyn tavoitteen konstruktio (yleinen tai ryhmä) yksin.
Kommentteja ei löytynyt