Apache Mahout

Apache Mahout luotiin auttamaan Java kehittäjät kirjoittavat skaalaus koneoppimisen algoritmia.

Mahout on tarkoitus käsitellä valtavia tietorakenteita kuormia, sekä liike-tason koodin, kaikki avoimen lähdekoodin lisenssillä, mutta kaupallisia-luokan tuloksia.

Tällä hetkellä Mahout prosessi on seuraava: louhia tietoja hankkia sitä, klusterin se järjestää tietojen ja luokittelee sen oppia sitä.

Mikä on uusi tässä julkaisussa:

• Tämä julkaisu korjaa merkittävän muistin käyttö bug yhteistyössä esiintyminen analyysi kuljettajan käyttöön kipinä-itemsimilarity mahout-1707. Tämä vaatii nyt paljon vähemmän muistia Toteuttajan.
• Tuki Spark 1.2.2 tai vähemmän - johtuen vian Spark 1.2+ vuonna JavaSerializer (SPARK-6069) poistimme käytöstä Guava miltään koodi suoritetaan Spark Toimeenpanijat. Siksi meidän luoneet Scala kokoelmat perustuvat BiMap joten mitään esimerkki koodia siitä, miten käyttää vanhaa Guava kokoelmista on vanhentunut.
• Joitakin pieniä korjauksia Mahout-Samsara QR hajoaminen ja matriisi ops.
• Leikkaa alas paketteja kooksi & # X3C; 200MB - mahout-1704.
• Minor testaus osoittaa binary yhteensopivuus Spark 1.3 paitsi Mahout Shell, joka ei ole käytössä.

Mikä on uusi versiossa 0.10.1:

• Tämä julkaisu korjaa merkittävän muistin käyttö bug yhteistyössä -occurrence analyysi kuljettajan käyttöön kipinä-itemsimilarity mahout-1707. Tämä vaatii nyt paljon vähemmän muistia Toteuttajan.
• Tuki Spark 1.2.2 tai vähemmän - johtuen vian Spark 1.2+ vuonna JavaSerializer (SPARK-6069) poistimme käytöstä Guava miltään koodi suoritetaan Spark Toimeenpanijat. Siksi meidän luoneet Scala kokoelmat perustuvat BiMap joten mitään esimerkki koodia siitä, miten käyttää vanhaa Guava kokoelmista on vanhentunut.
• Joitakin pieniä korjauksia Mahout-Samsara QR hajoaminen ja matriisi ops.
• Leikkaa alas paketteja kooksi & # X3C; 200MB - mahout-1704.
• Minor testaus osoittaa binary yhteensopivuus Spark 1.3 paitsi Mahout Shell, joka ei ole käytössä.

Mikä on uusi versiossa 0.10.0:

• Scala DSL sidonnat Mahout Math Lineaarialgebra.
• Suosittelijat kuin Search.
• Tuki helpottaa toiminnallisten Matrix näkemyksiä ja johdannaiset
• JSON tulostusformaatissa ClusterDumper
• Ota satunnaistettu testaus kaikille Mahout moduulien avulla Porkkana RandomizedRunner.
• Online algoritmi tarkka quantiles käyttäen 1-ulotteinen klusterointi.
• Päivitä Mahout on Lucene 4.6.1

Mikä on uusi versiossa 0.8:

• Tuki puolueellinen kohde-pohjainen suositusjärjestelmäratkaisun
• SGD matriisi factorization varten luokitus ennustus käyttäjä ja kohde harhojen
• Tuki SVD ++
• Tuki muuntaa yhden tai useamman Lucene varastoinnin indeksejä SequenceFiles sekä päivitys tuettujen Lucene version Lucene 4.3.1.
• Uusi streaming k-means toteutusta, joka tarjoaa on-line (ja nopeasti) klusterointi
• Tee siirtyminen SequenceFiles Kartta-Vähennä, "seqdirectory" voidaan nyt suoritettavaksi MapReduce työtä.
• Lisätty mahdollisuus MinHashDriver joka määrittää ulottuvuus vektorin hash (hakemistot tai arvot).
• Matrix concat apuohjelma, nykyisin vain ketjuttaa kaksi matriisia.
• Päivittänyt CommonsLang3
• speedup Mahout rakentaa tekemällä testien rinnakkain.