On olemassa useita biometriikkaa menetelmiä tänään esim Allekirjoitukset, sormenjäljet, Iris. On huomattavaa kiinnostusta autentikointi perustuu omakätinen allekirjoitus tarkastusjärjestelmä koska se on halvin tapa tunnistaa henkilö. Sormenjäljet ja Iris todentaminen edellyttävät asennus kalliita laitteita ja siksi ei voi käyttää päivittäin paikoissa kuten Banks. Koska sillä Oikeuslääketieteen asiantuntijat eivät pysty työllistyy joka paikassa, on ollut selkeä pyrkimys kehittää algoritmeja, jotka voisivat tarkastaa ja todentaa henkilöllisyyden. Monta kertaa allekirjoituksia ei edes luettavissa ihmisten. Siksi allekirjoitus käsitellään kuvan kuljettaa tietyn mallin kuvapisteiden koskee yksittäistä henkilöä. Allekirjoitus Tarkastus Ongelma siis koskee onko tietty allekirjoitus todella kuuluu henkilölle tai ei.
Allekirjoitukset ovat erikoistapaus käsiala, jossa erikoismerkit ja kukoistaa ovat elinkelpoisia. Allekirjoitus Tarkastus on vaikea hahmontunnistus ongelma, koska ei ole kahta aitoa allekirjoitukset henkilön täsmälleen sama. Sen vaikeus johtuu myös siitä, että ammattitaitoisen väärennöksiä seuraa aito kuvio toisin sormenjälkiä tai iirikset joissa sormenjälkiä tai iirikset kahdesta eri henkilöä vaihtelevat suuresti. Ihannetapauksessa ihmissuhde vaihtelut pitäisi olla paljon enemmän kuin intrapersonal vaihtelut. Siksi on erittäin tärkeää tunnistaa ja poimia ne ominaisuudet, jotka minimoivat intrapersonal vaihtelua ja maksimoida ihmissuhde muunnelmia. On olemassa kaksi lähestymistapaa allekirjoittamista todentaminen, online-ja offline eriytetään miten tiedot on hankittu. Offline-tapauksessa allekirjoitus saadaan paperille ja myöhemmin skannattu. Vaikka online tapauksessa allekirjoitus saadaan sähköisellä tabletin ja kynä. Ilmeisesti dynaamisia tietoja, kuten nopeus, paine katoaa offline tapauksessa toisin verkossa asiassa.
Vaatimukset :
Matlab, Matlab Image Processing Toolbox
Kommentteja ei löytynyt