Lähes 80% amerikkalaisista elää kaupunkiympäristössä; jos et, liian, ja on koordinaatit, että saatat haluta kerätä naapuruston, voit käyttää tätä työkalua tehdä niin.
Django-lähiöissä on Django-sovellus, jonka avulla voit tuoda tietoja shapefiles toimittamien sekä Zillow ja kaupungin Portland; & nbsp; antakaa heille nimeäminen sivuilla, jossa voit käyttää tätä tietoa.
Asennus
Voit joko asentaa PIP:
Pip asentaa Django-lähiöissä
tai kassalle ja asenna lähde bitbucket arkistosta:
hg klooni https://bitbucket.org/latestrevision/django-neighborhoods
cd Django-lähiöissä
python setup.py asentaa
tai kassalle ja asenna lähde github arkistosta:
git klooni https://github.com/latestrevision/django-neighborhoods.git
cd Django-lähiöissä
python setup.py asentaa
Jos asut Portland, Oregon, suosittelen shapefiles tarjoamia kaupungin Portland (Huomaa, että voit käyttää sekä shapefiles kaupungin tarjoamat Portland samoin kuin tarjoamat Zillow; jokainen lähde on säädettävä prioriteetti prioriteetti, kanssa kaupungin tarjoamat Portland, jolla on korkeampi prioriteetti kuin Zillow):
python manage.py import_portland_neighborhoods
Mutta, jos satut asumaan, ehkä, Chicago, Illinois ja lähes koskaan jätä tilaa, voit vain ajaa:
python manage.py import_zillow_neighborhoods IL
Tai, jos olet kehittää sovellus, joka voisi hyödyntää tietoja koko kansakunta:
python manage.py import_zillow_neighborhoods kaikki
Katso "komennot 'saadaksesi lisätietoja.
Käytä
Saat kohta nimeltään piste, voit löytää joka (mahdollisesti) -osassa piste sijaitsee etsimällä joka Kaupunginosa esine päällekkäinen tässä vaiheessa, kuten:
alkaen neighborhoods.models tuoda Kaupunginosa
kokeile:
& Nbsp; naapuruston = Neighborhood.get_containing (piste)
paitsi Neighborhood.DoesNotExist:
& Nbsp; # Olet tällä hetkellä ulkopuolella tiedossa naapuruston rajojen
& Nbsp; -osassa = Ei
komennot
import_zillow_neighborhoods
import_portland_neighborhoods: Lataa naapuruston rajoja tuotetaan kaupungin Portland, ja tuoda ne hakemuksesi.
Vaatimukset :
- Python
- Django
Kommentteja ei löytynyt