kazanova valo on sviitti analytiikan ja data mining 100% Javalla, joka tarjoaa pitkän kantaman tilastollisia algoritmeja ja tietojen manipulointi työkaluja. Se sisältää kaikki yhteiset mallintamisen tekniikoita sekä se on huomattavasti nopea ja erittäin käyttäjäystävällinen. Sen tarkoituksena on auttaa henkilöä, liike, yritys tai oppilaitos, joka haluaisi saada ymmärtämään paremmin luottopisteytysjärjestelmät ja tiedon louhinta ja antaa heille mahdollisuuden luoda ennustemallit hyvin lyhyessä ajassa laadukkaasti,
Tarkemmin se sisältää:
1. Tiedot muokkaustyökaluilla
-Sort
-Joins
-Aggregations (Group by)
2. Tietojen esikäsittelyä vaiheet
Optimoitu binning
-Outlier Havaitseminen
-Derivations
-Transformations
-Partitioning Ja näytteenotto
3. Tilastollinen ja ennustettavuutta testit
-Chi -square (X2) hyvyyttä
-Yksi Way ANOVA
-T-Testit
-Yhtiökokouksen Arvo ja painot Evidence
-Yhtiökokouksen Gain (I-Gain)
-Pearson Ja Spearman korrelaatiot
-Basic Descriptives
-Multicolinearity Diagnostiikka
4. Mallintamisen
-Linear (Least neliö) regressio
-Logistic Regressio
-Probit Regressio
-Decision Puita
-Neural Networks (Monikerroksinen käsitys)
-Naive Bayes luokitus
-Weights Todisteiden (Voi)
-Principal Komponentit
-Discriminant Analyysi
-Nearest Naapuri
-Survival Regressio
5. Rich grafiikka "Library
-Histograms
-Bar Charts
-Pie Kaavioita
-Scatterplots
-RoC Käyrät
-Kolmogorov-Smirnov
6. Standard raportointi työkalut
Kommentteja ei löytynyt