Lush

Software kuvakaappaus:
Lush
Ohjelmiston tiedot:
Versio: 2.0.1
Lähetyksen päivämäärä: 5 Jun 15
Kehittäjä: Lush Development Team
Lupa: Vapaa
Suosio: 11

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Lush on suunniteltu käytettäväksi tilanteissa, joissa haluaisi yhdistää joustavuuden korkean tason, heikosti kirjoitettu tulkitaan kieltä, jossa tehokkuutta vahvasti kirjoittanut, natiivisti käännetty kieli, ja helppo integroida koodi kirjoitettu C, C ++ tai muita kieliä.
Tätä kieltä voidaan käyttää tutkii signaalin ja kuvankäsittely, kone oppiminen, konenäkö, bioinformatiikka, tilastot, simulointi, optimointi, data mining tai AI.
Se toimii GNU / Linux, Solaris, Irix, ja Windows alla Cygwin.
Lush voidaan käyttää edullisesti hankkeissa, joissa voisi muuten käyttää yhdistelmää tulkittu kieli kuten Matlab, Python, Perl, S + tai BASIC, ja käännetty kieli kuten C.

Ominaisuudet :

  • erittäin puhdas, yksinkertainen, ja helppo oppia Lisp-syntaksi.
  • kääntäjä, joka tuottaa erittäin tehokas C-koodia ja perustuu C-kääntäjä tuottaa tehokkaita koodiksi (no tehoton bytecode tai virtuaalikoneessa).
  • Helppo tapa käyttöliittymä C funktioiden ja kirjastoissa, ja Dynamic linkkeri / kelkkaa objektin tiedostoja tai kirjastojen (.o, .a ja Joten tiedostot) kirjoitetaan muilla koottu kielillä.
  • Kyky vapaasti sekoittaa Lisp ja C yhdessä toiminnon.
  • tehokas joukko vector / matriisi / tensori toimintaa.
  • valtava kirjasto yli 10000 numeerisen rutiinit, mukaan lukien täydellinen liittymät GSL, LAPACK, ja BLAS.
  • kirjasto kuvan ja signaalinkäsittely rutiinit.
  • laajan joukon graafisia rutiinit, kuten olio-GUI Toolkit, käyttöliittymä OpenGL / GLU / GLUT, ja OpenInventor kohtaus renderoija.
  • rajapinnan Simple Directmedia Layer (SDL) multimedia kirjasto, mukaan lukien sprite luokan pikselin tarkka törmäyksen havaitseminen (täydellinen 2D-pelejä).
  • Ääni ja video tarttumalla (käyttämällä ALSA ja Video4Linux).
  • Useat kirjastot koneoppimisen, hermo net, tilastollinen estimointi, Hidden Markov Models (gblearn2, Torch, HTK, SVM).
  • Kirjastoille konenäkö (OpenCV, Intelin avoimen lähdekoodin Vision Library), ja 3D-kohtaus renderointi (OpenInventor).
  • Siteet ja JavaVM API ja Python C API.

Mikä on uusi tässä julkaisussa:

  • Tämä julkaisu palauttaa Mac OS X-tukea ja sisältää joitakin bugikorjauksia.

Mikä on uusi versiossa 2.0 Beta 2:

  • Tämä julkaisu korjaa rakentaa ongelmia Solaris ja Mac OS X 10.5 samoin kuin muutamia pieniä vikoja.

Kommentit Lush

Kommentteja ei löytynyt
Lisää kommentti
Ota kuvia!