Mahotas

Mahotas on täynnä algoritmeja käsittelyn kuvia.
Ne toteutettiin C ++ nopeuden ja käyttää numpy taulukot toimimaan.
Tärkeimmät algoritmit ovat Otsu kynnystys ja vedenjakaja.

Mikä on uusi tässä julkaisussa:

• Lisää labeled.bbox toiminto
• Lisää `return_mean` ja` return_mean_ptp` argumentteja haralick toiminto
• Lisää eron Gaussin käyriin suodatin
• Lisää Laplacian suodatin
• Parantaa muistia käsittely freeimage.write_multipage
• Korjaa hetkiä parametri swap
• Fix kaatua median_filter kun ristiriitaiset argumentit välitetään
• Korjaa gaussian_filter1d varten ndim & # x3e; 2

Mikä on uusi versiossa 1.2.4:

• Lisätty PIL perustuu IO.

Mikä on uusi versiossa 1.1.1:

• Kiinteät kaatua close_holes toimintoa.

Mikä on uusi versiossa 1.1.0:

• Better virheentarkistusta
• Korjaa interpolointi kokonaisluvun kuvien järjestys 1
• Lisää resize_to & resize_rgb_to
• Lisää remove_regions_where toiminto
• Fix kovaa onnettomuudessa konvoluutio
• Korjaa akseli käsittely convolve1d
• Lisää normalisoinnin hetkiä laskeminen
• Lisää haalareita kattavuutta
• Fix SLIC superpixels liitettävyys

Mikä on uusi versiossa 1.0:

• Kiinteät testejä Python 3.
• Kiinteä muutamia nurkkaan tapauksia tekstuurianalyysiin.
• Integrointi Travis.
• Päivitetty lainaus (sisältyy DOI).

Mikä on uusi versiossa 0.9.4:

• Kiinteät kokoelma 32-bittinen koneita.

Mikä on uusi versiossa 0.9.2:

• Korjaa kokoelma Mac OS X 10.8
• FreeImage korjauksia Windows
• Hieman nopeammin _filter implementaiton

Mikä on uusi versiossa 0.9.1:

• Python 3 tuki (sinun täytyy käyttää `` 2to3``).
• Haar Waveletit (eteenpäin ja käänteinen muunnos).
• Daubechies Waveletit (eteenpäin ja käänteinen muunnos).
• Corner tapauksessa fix Otsu kynnystys.
• Lisää soft_threshold toimintoa.
• On polygon.convexhull palauttaa ndarray (eikä luettelo).
• Muistin käyttö parannuksia regmin / regmax / close_holes.

Mikä on uusi versiossa 0.9:

• Auto-muuntaa kokonaisluvun tuplata gaussian_filter (aiemmin, kokonaisluku arvot johtaisi nolla-arvoisten lähdöt).
• Tarkista kokonaisluku tyyppien (reg | LOC) (max | min) Käytä nimeä 'OUT eikä `output` tuotosta argumentteja. Tämä vastaa Numpy paremmin.
• siirryit MIT-lisenssi.

Mikä on uusi versiossa 0.8.1:

• Kiinteä gaussian_filter bug jotta arviointia on käytetty.
• Lisätty morph.cerode.
• Parannettu regmax () & regmin (). Nimeä edellinen toteutuksia locmax () & locmin ().
• Kiinteä murentamaan () ei-vierekkäisiä taulukot.