NNSTP

Software kuvakaappaus:
NNSTP
Ohjelmiston tiedot:
Versio: 2.0
Lähetyksen päivämäärä: 10 Jul 15
Kehittäjä: Addaptron Software
Lupa: Shareware
Hinta: 95.00 $
Suosio: 17
Koko: 221 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Neuroverkot voi löytää malleja, tiedot, että ihmiset ehkä huomaa ja onnistuneesti ennustaa tulevaisuuden trendi. Addaptron Software on kehittänyt NNSTP-2, neuroverkko tietokone työkalu, auttaa kaluston kauppiaille ennustaa osakekurssien lyhyisiin. NNSTP-2 ennustaa tulevaisuutta osakekurssien tai niiden prosenttimuutos (voidaan valita Asetukset-valikossa) käyttäen Fuzzy Neural Network (Fnn). Se toimii automaattisesti luotaessa Fnn, koulutus, ja kartoitus luokitella uusi tulovektorin.

Suositeltava ennustehorisontti on 1-60 pörssipäivän aikana. Ohjelmisto ennustaa Päätöskurssi tai painotetun yksi (voidaan valita asetusvalikossa). Lähtötiedot painotetaan päätöskurssi varastossa ja kaupankäynnin volyymiin. Lähtötiedot muutetaan ominaisuus matriisit ennen koulutusta Fnn. Ennustaminen perustuu automaattinen skannauksen eri tuotantopanoksia kausien määritellä tarkkuutta kunkin yksi takaisin testaus. Sitten lopullinen ennuste on rakennettu painotettuun keskiarvon kaikkien ennusteiden. Jokainen paino on verrannollinen tarkkuutta tietty tulo ajan ennuste.

NNSTP-2 on käyttäjäystävällinen helppokäyttöinen käyttöliittymä. Ohjelmisto on tarkoitettu kauppiaille, joiden perustiedot varastossa analyysi.

Version 2.0 ennustaa tulevaisuutta osakekurssien tai prosenttimuutos (voidaan valita Asetukset-valikossa) käyttäen Fuzzy Neural Network (Fnn). Se toimii automaattisesti luotaessa Fnn, koulutus, ja kartoitus luokitella uusi tulovektorin. Suositeltava ennustehorisontti on 1-60 pörssipäivän aikana. Ennustaminen perustuu automaattinen skannauksen eri tuotantopanoksia kausien määritellä tarkkuutta kunkin yksi taaksepäin testausta.

Mikä on uusi tässä julkaisussa:

Version 2.0 ennustaa tulevaisuutta osakekurssien tai prosenttimuutos (voidaan valita Asetukset-valikossa) käyttäen Fuzzy Neural Network (Fnn). Se toimii automaattisesti luotaessa Fnn, koulutus, ja kartoitus luokitella uusi tulovektorin. Suositeltava ennustehorisontti on 1-60 pörssipäivän aikana. Ennustaminen perustuu automaattinen skannauksen eri tuotantopanoksia kausien määritellä tarkkuutta kunkin yksi taaksepäin testausta.

rajoitukset :

60-päivän kokeiluversio

Tuetut käyttöjärjestelmät

Vastaavia ohjelmistoja

Muu ohjelmistojen kehittäjä Addaptron Software

SMAP
SMAP

12 Jul 15

TFW1
TFW1

5 May 15

SMAP-2
SMAP-2

11 Jul 15

Kommentit NNSTP

Kommentteja ei löytynyt
Lisää kommentti
Ota kuvia!