SqueezeNet Image Prediction Playground on projekti, joka on osa Moses Olafenwan ja John Olafenwan tiimiin liittyvää työtä, joka tuo nykyiset valmiudet konekieliseen oppimiseen ja tekoälytykseen käytännön käyttöön muille kuin ohjelmoijille ja keskimääräisille tietokoneen käyttäjille. Tämä projekti on ensimmäinen askel siitä, mihin toivomme tulevan nykyaikaisen teknologian valtavirtaan, jossa Computers, Smartphones, Edge Devices ja Systems -ohjelmistoilla on sisäänrakennettu huipputekninen koneen oppimisen ja keinotekoisen älykkyyden ominaisuuksia ilman, että tarvitsee muodostaa yhteyden pilvipalveluihin.
Tämä on sarja Windows-ohjelmia, jotka on rakennettu puhtailla python-kirjastoilla ja koodilla. Jokainen ohjelma on käyttäjäystävällinen Image Classification demo, joka on powered by tietty kuva-luokitusmalli suosituista koneen oppimisalgoritmeista, jotka on koulutettu ImageNet (1000 objektiluokkia) -tietokantaan. Jokainen ohjelma tarjoaa käyttöliittymän, jossa käyttäjät voivat valita kuvan Windows-järjestelmäkansioaan, kun ohjelma käsittelee valittua kuvaa ja antaa 10: n mahdollista mahdollista tulosta havaituille kohteille prosenttimäärän todennäköisyydellä jokaisesta tuloksesta.
Kommentteja ei löytynyt