Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Software kuvakaappaus:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Ohjelmiston tiedot:
Versio: 1.0
Lähetyksen päivämäärä: 11 Jul 15
Kehittäjä: Luigi Rosa
Lupa: Vapaa
Suosio: 21
Koko: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

liukuvan keskiarvon suodatin keskiarvoja useita tulonäytteiden ja tuottaa yksi lähtö näyte. Tässä keskiarvojen toiminta poistaa suurtaajuuskomponentit läsnä signaalin. Liukuva keskiarvo suodattimia käytetään tavallisesti alipäästösuotimia. Vuonna rekursiivinen suodatus algoritmia, aiemman ulostulonäytteen myös otetaan tasaamiseen. Tämä on se syy, miksi se on impulssivaste ulottuu äärettömään. Olemme kehittäneet alhainen laskennallinen lähestymistapa iiristunnistus perustuu 1D liukuvan keskiarvon suodatin. Yksinkertainen keskiarvon käytetään vähentämään melun ja merkitysarvo parantaminen laskennallinen tehokkuutta voidaan saavuttaa, jos teemme laskettaessa keskimääräistä rekursiivinen tavalla.

vaatimukset :

Matlab 7.0

Vastaavia ohjelmistoja

Muu ohjelmistojen kehittäjä Luigi Rosa

Kommentit Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Kommentteja ei löytynyt
Lisää kommentti
Ota kuvia!