Neuroverkkojen - DCT face tunnistaminen. Matlab lähdekoodia. Korkea tietoa irtisanomisten ja korrelaation kasvokuvat aiheuttaa tehottomuutta kun tällaisia kuvia käytetään suoraan tunnustamista. Diskreetti kosini muunnokset käytetään vähentämään kuvan tiedot irtisanomisten koska vain osa muuntokertoimet tarpeen säilyttää tärkeimmät kasvonpiirteet kuten hiukset ääriviivat, silmät ja suu.
osoittaa kokeellisesti, että kun DCT-kertoimet syötetään backpropagation hermoverkoston Luokittelun, korkea tunnustus voidaan saavuttaa käyttämällä hyvin pieni osa muunnoskertoimien. Tämä tekee DCT-pohjainen kasvojentunnistus paljon nopeammin kuin muut lähestymistavat. Matlab Image Processing Toolbox ja MATLAB neuroverkko Toolbox tarvitaan.
vaatimukset :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Neural Network Työkalupakki
Kommentteja ei löytynyt