RapidMiner (ent Yale) on joustava Java-ympäristö liittyvää tiedonhankintaa tietokantoihin, kone oppiminen, ja tiedon louhinta. Monet sisäkkäin oppiminen ja esikäsittely toimijoiden (mukaan lukien Weka) on säädetty.
Projekti on tarjolla XML-pohjainen graafinen käyttöliittymä, plugin mekanismi, ja korkea-ulotteinen kuvaaja, ja tarjoaa helposti käyttää laajennusmekanismia joka mahdollistaa integroida uusia toimijoita ja mukauttaa järjestelmä henkilökohtaisia requirem komentoriviltä versio on myös mukana.
RapidMiner (entinen Yale) ja sen lisäosia tarjota yli 400 toimijoiden kaikilla Data Mining. Meta toimijat optimoivat automaattisesti kokeilu malleja ja käyttäjien ei enää tarvitse virittää yhden askeleen tai parametrien enää. Valtavasti visualisoinnin tekniikoita ja mahdollisuus sijoittaa keskeytyskohtia jokaisen toimijan antaa käsityksen menestystä suunnittelu - jopa online käynnissä kokeiluja. Tällä sivulla keskustelemme pääryhmään toimijoiden ja antaa operaattori esimerkkejä kunkin ryhmän.
Mitä uutta tässä julkaisussa:
- uusin versio Weka koneoppimisen kirjasto lisättiin, yhdessä joidenkin muiden pieniä lisäyksiä ja laajennuksia.
- Useita pieniä vikoja oli myös vahvistettu.
Mitä uutta versiossa 4.3:
- Tämä julkaisu keskittyy Halutuimmat data-analyysi, ETL, ja BI vaatimukset.
- Se tarjoaa yli 50 uutta toimijoille ja paljon uusia ominaisuuksia, kuten parannettu tietojen pivotings, uusi koostefunktioita, ja aika käsittely.
- käyttö Toimintopohjaisesta määrite rakentaminen yksinkertaistettiin, ja optimoitu velhoja tai uusia visualisointeja, kuten zoomaus ja panorointi, lisättiin.
- Tehokkaammat prosessit ovat nyt mahdollisia johtuen tehostetun makroja ja uusi tulos säilytysjärjestelmästä.
- Tämä tiedote on myös korjauksia yli 30 bugeja.
Kommentteja ei löytynyt